Cercetătorii de la Stanford Medicine au creat SleepFM, un model de inteligență artificială care utilizează datele obținute în timpul unei singure nopți de somn pentru a anticipa riscul de apariție a mai multor boli grave.

Datele au fost colectate prin polisomnografie și analiza a peste jumătate de milion de ore de înregistrări de somn, permițând modelului să identifice corelații cu peste 130 de boli, printre care infarctul miocardic, demența și insuficiența cardiacă.

Performance-ul modelului este comparabil sau superior altor metode existente, iar cercetătorii lucrează pentru a îmbunătăți cele mai fine detalii ale procesului și pentru a integra date suplimentare, inclusiv cele de la dispozitive portabile.