Echipa de la Universitatea de Știință și Tehnologie din Hong Kong a dezvoltat un sistem de prognoză meteorologică bazat pe inteligență artificială generativă, numit DDMS, care combină date satelitare și învățare automată pentru a anticipa precipitațiile abundente.

Sistemul analizează continuu datele actualizate la fiecare 15 minute, oferind prognoze mai precise și anticipate, cu până la patru ore înaintea furtunilor, o îmbunătățire majoră față de metodele tradiționale.

Această tehnologie ajută autoritățile să reacționeze mai bine la fenomene meteo extrem de frecvente și intense în regiunile sudice ale Chinei și în Hong Kong, unde numărul alertelor de furtună a atins recent nivele record.